Le département ML Technology de Brahma DNEG Dedicated Unit (Brahma DDU) explore, teste et déploie des solutions de machine learning et d’automatisation afin de soutenir les technologies et l’infrastructure qui alimentent les studios mondiaux VFX et animation de longs métrages de DNEG, répartis sur plusieurs sites. Avec des milliers d’artistes produisant des dizaines de milliers de plans pour le cinéma, la télévision et des expériences immersives, nous faisons face à des défis complexes en matière de passage à l’échelle et de workflows.

En tant que développeur logiciel senior, vous interviendrez en tant qu’architecte pour concevoir des applications Python, des outils de haute qualité, des services et des interfaces web front-end permettant la réalisation de productions VFX et d’animation primées.

Votre rôle

Développement logiciel

• Déployer des solutions de machine learning et intégrer des outils d’IA dans le pipeline VFX avec un impact minimal sur les artistes et la production
• Concevoir et développer des interfaces web front-end (tableaux de bord, outils de curation, gestion des tâches, review) rendant les workflows ML et d’automatisation intuitifs et accessibles
• Collaborer avec des parties prenantes et des architectes à l’échelle mondiale pour implémenter des pipelines de données et MLOps efficaces en termes de coûts, et documenter les méthodologies
• Concevoir, packager et configurer des systèmes logiciels complexes sous Linux
• Améliorer l’efficacité, la stabilité et l’observabilité via le profiling, les métriques et le tracing
• Valider les développements à l’aide de tests méthodiques (unitaires, intégration, end-to-end)
• Rédiger une documentation technique claire ainsi que des guides de workflow pour les artistes et les développeurs
• Gérer les incidents escaladés et le débogage des outils et services basés sur le ML
• Travailler en collaboration dans des délais contraints ; encadrer les développeurs, déléguer certaines tâches si nécessaire et reporter au Head of ML Technology

Qualité logicielle et standards d’ingénierie

• Appliquer des standards via CI : formatage (black, clang-format), linting (ruff, eslint, clang-tidy), typage (type hints Python, TypeScript) et seuils de couverture de tests
• Imposer des revues de code pour toutes les intégrations ; maintenir des architectures modulaires, testables, avec une séparation claire des responsabilités et des cœurs indépendants des DCC lorsque pertinent
• Maintenir des API documentées (OpenAPI, Protobuf), des schémas versionnés et des évolutions rétrocompatibles
• Appliquer des pratiques de sécurité par défaut (authentification/autorisation, gestion des secrets), des budgets de performance et une télémétrie intégrée dès la conception

Technologies principales

• Langages : Python 3.x (outillage et intégration ML), C++17 (composants critiques en performance), TypeScript / JavaScript (interfaces web)
• Front-end web : React (ou Vue), outils modernes de build, clients REST / GraphQL
• Services : FastAPI / Flask, gRPC / HTTP ; conteneurisation sous Linux
• Build / packaging : CMake ; setuptools / pip / poetry ; RPM / deb si nécessaire
• VCS / CI : Git ; GitHub / GitLab CI ou Jenkins

Profil requis

• Expérience en tant qu’architecte d’applications Python
• Excellentes compétences en programmation et scripting (Python, Bash)
• Expérience dans la construction et le débogage de packages complexes (C++11–17, CMake, autotools, setuptools/pip/poetry, RPM)
• Expertise Linux et maîtrise de la ligne de commande
• Solide compréhension de l’architecture des systèmes et des fondamentaux du génie logiciel
• Capacité à vulgariser des concepts techniques complexes et à collaborer efficacement
• Aisance dans des environnements ambigus avec capacité à proposer des solutions pragmatiques
• Esprit proactif et capacité à gérer plusieurs priorités
• Approche logique et méthodique de la résolution de problèmes

Atouts supplémentaires

• Expérience en tant que lead sur au moins un projet
• Expérience significative avec un système de gestion de packages ou de ports
• Expérience dans le monitoring, la collecte et l’analyse de données de diagnostic pour améliorer la résilience
• Expérience pratique avec Git et les outils de suivi (Jira)
• Familiarité avec les outils ops / CI-CD (Elastic Stack, Graphite, Grafana, StatsD, Sensu, Jenkins, GitHub Actions)
• Connaissances en administration système (réseau, systèmes de fichiers, gestion des environnements)
• Diplôme pertinent (informatique, génie informatique) ou certifications (RHCSA, RHCE, etc.)
• Contributions open source démontrables

Vous devriez postuler si :

• Vous aimez concevoir, packager et configurer des systèmes logiciels complexes
• Vous appréciez le travail en équipe et savez déléguer et encadrer
• Vous êtes à l’aise avec les pratiques modernes de développement logiciel et les outils ML, et aimez collaborer avec ingénieurs, chercheurs et artistes
• Vous accordez de l’importance à l’efficacité, à la fiabilité et à la qualité du code

Brahma AI & DDU

DDU (DNEG Dedicated Unit) opère au sein de BRAHMA AI et travaille en étroite collaboration avec DNEG afin de développer des technologies utilisées directement en production. L’équipe conçoit des outils, des plateformes et des workflows qui soutiennent les pipelines VFX et animation à travers les studios mondiaux de DNEG.

Une grande partie du travail se concentre sur des outils destinés aux artistes, des pipelines de production à grande échelle, des workflows de simulation et de rendu, ainsi que des systèmes devant fonctionner de manière fiable au sein d’équipes distribuées.

About Us

We are DNEG, one of the world’s leading visual effects and animation companies for the creation of award-winning feature film, television, and multiplatform content. We employ more than 9,000 people with worldwide offices and studios across North America (Los Angeles, Montréal, Toronto, Vancouver), Europe (London), Asia (Bangalore, Mohali, Chennai, Mumbai) and Australia (Sydney).

At DNEG, we fundamentally believe that embracing our differences is a vital component of our collective success. We are committed to creating an equitable, diverse and inclusive work environment for our global teams, where everyone feels they matter and belong. We welcome and encourage applications from all, regardless of background, experience or disability.